近日，国际先进人工智能协会2023年会（Association for the Advance of Artificial Intelligence， AAAI）论文录用结果发布，我校统计与数学学院初晨博士以第一作者身份撰写的论文“A Pair-Approximation Method for Modelling the Dynamics of Multi-Agent Stochastic Games”入选。

该论文旨在研究在随机博弈设置下，多智能体强化学习的动力学建模问题。论文巧妙地利用了统计物理中的对近似（Pair-Approximation）方法来刻画智能体在成对交互中的行为决策与环境之间的反馈关系，并推导出能够描述Q值向量对密度函数演化的福克-普朗克（Fokker-Planck）方程，最终由对的概率分布的演化可进一步完全描述多智能体学习的动力学以及环境状态随时间的演变。通过一系列的实验，验证了该理论模型能够准确地描述多智能体随机博弈的演化动力学。该论文不仅揭示了统计物理与强化学习之间的奇妙联系，还进一步基于随机博弈模型为社会困境问题的解决提供了新的思路。

国际先进人工智能协会是人工智能领域的主要国际学术组织之一，该协会主办的AAAI年会是国际人工智能学术会议之一，是人工智能领域历史悠久的国际学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，旨在推动人工智能领域的研究和应用，增进大众对人工智能的了解。AAAI本年度共接收8777篇论文投稿，录用率为19.6%。这是我校首次在AAAI上以第一单位发表论文，是我校今年在人工智能顶级会议上发表的第三篇论文，标志着我校在人工智能领域的持续创新与突破。