3月4日下午，加拿大女王大学涂冬生教授应邀到统计与数学学院作了一场题为《A Bayesian approach for identification and assessment of biomarkers predictive of cancer treatment》的学术报告。报告由院长石磊教授主持。   

    报告中，涂冬生介绍了医学统计中寻找生物标记物的重要性及目前关于生物标记物的分类，并针对在寻找预测性生物标记物过程中切点的选择问题，提出了一种新的贝叶斯方法，与传统的方法相比，该方法更为方便和有效。统计与数学学院教师和学生就其中的部分问题与其进行了更为深入的探讨。

    石磊表示，希望以后与加拿大女王大学有更多学术交流的机会，学院统计学方面的教师及全体研究生参加报告。

    涂冬生，加拿大女王大学(Queen’s University)癌症研究所资深生物统计师，该校社区卫生与流行病系和数学与统计系（终身）正教授。在应用方面，主要从事癌症临床实验的设计，管理和统计分析。统计理论和方法方面的研究方向包括非参数分析，生存分析、再抽样方法等。出版专著 1 部，在Biometrika, Statistics in Medicine, New England Journal of Medicine等期刊上发表论文 120 余篇，并应邀在《生物药品统计百科全书》上撰写三篇综述。