9月18日下午，统计与数学学院第一期统计学双周学术论坛在卓远楼305室举行，统计系主任赵建华作题为《Automated learning of factor analysis with complete and incomplete data》的学术报告，学院统计方面的教师及统计学专业硕士研究生参加论坛。

    学院院长石磊表示，开设统计学双周学术论坛的目的在于加强教师与学生之间以及教师与教师之间的学术交流，活跃学院的学术氛围。

    报告中，赵建华介绍了极大似然估计方法中非常流行的EM算法及其几种重要拓展的基本思想和工作原理，然后以因子分析模型为例演示了这些算法在该模型下的各种具体应用及其相应的优势和劣势。在选择因子个数方面，目前大多采用两阶段法：阶段一对各种可能的不同因子个数的模型分别作参数估计，阶段二采用一种模型选择标准来选择因子个数。鉴于目前存在的两阶段法计算负荷较重的问题，尤其是当含有缺失数据时，赵建华介绍了其最近开发的一阶段法，该方法将参数估计和模型选择合二为一，具有和两阶段法同样的准确性但计算效率大大提高。

    赵建华，香港大学统计学博士，副教授。研究领域为统计机器学习与数据挖掘，在国际著名学术期刊发表论文多篇，包括《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际权威性刊物。