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英国纽卡斯尔大学史建清教授应邀到我院讲学
1月7日上午，应统计与数学学院邀请，英国纽卡斯尔大学史建清教授在北院卓远楼305做统计学学术讲座，讲座题目为“Modelling function-valued processes with non-separable and/or non-stationary covariance structure”，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。
史建清指出，对于在二维或更高维域上定义的函数值过程，协方差结构的可分离性是一个普遍的假设。通常进行此假设以获得可解释的模型，或者由于建模潜在的复杂协方差结构的困难，尤其是在稀疏设计的情况下，史建清的提出将高斯过程与灵活的参数协方差内核一起使用，以允许协方差结构中的输入之间进行交互。研究结果通过仿真研究和对实际数据的应用得到证明。
讲座期间，统数学院的老师和同学们与史建清教授就讲座内容进行了交流和探讨。费宇总结讲座并代表学院表达感谢。
史建清，英国纽卡斯尔大学数学、统计与物理学院教授，2018年10月起担任英国艾伦.图灵研究院研究员，目前是英国皇家统计协会会士、泛华统计协会会员、英国皇家统计协会期刊评论文章的客座编委。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇。主要研究领域包括函数型数据分析、缺失数据及模型不确定性分析、协方差结构分析和潜变量模型，目前已发表学术论文70余篇，在国际权威出版社Chapman & Hall出版专著1部，即《函数型数据的高斯过程回归分析》，2011年在期刊Journal of Nonparametric Statistics上发表论文 获得美国统计协会颁发的非参数统计主题最佳论文奖，多次获得英国自然科学基金、英国国家医学基金和英国卫生改革挑战基金等的资助。
史建清指出，对于在二维或更高维域上定义的函数值过程，协方差结构的可分离性是一个普遍的假设。通常进行此假设以获得可解释的模型，或者由于建模潜在的复杂协方差结构的困难，尤其是在稀疏设计的情况下，史建清的提出将高斯过程与灵活的参数协方差内核一起使用，以允许协方差结构中的输入之间进行交互。研究结果通过仿真研究和对实际数据的应用得到证明。
讲座期间，统数学院的老师和同学们与史建清教授就讲座内容进行了交流和探讨。费宇总结讲座并代表学院表达感谢。
史建清，英国纽卡斯尔大学数学、统计与物理学院教授，2018年10月起担任英国艾伦.图灵研究院研究员，目前是英国皇家统计协会会士、泛华统计协会会员、英国皇家统计协会期刊评论文章的客座编委。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇。主要研究领域包括函数型数据分析、缺失数据及模型不确定性分析、协方差结构分析和潜变量模型，目前已发表学术论文70余篇，在国际权威出版社Chapman & Hall出版专著1部，即《函数型数据的高斯过程回归分析》，2011年在期刊Journal of Nonparametric Statistics上发表论文 获得美国统计协会颁发的非参数统计主题最佳论文奖，多次获得英国自然科学基金、英国国家医学基金和英国卫生改革挑战基金等的资助。